大規模なオンライン評価により,選択的認知障害による異なった多発性硬化症のサブタイプが発見されました

科学分野:

• 神経学
• 神経科学
• デジタル・ヘルス

背景:

• 多発性硬化症 (MS) に関する認知障害は一般的で障害となる.
• これらの欠陥はしばしば見過ごされ,臨床実践では適切に対処されない.
• MSに関連する認知機能障害のスケーラブルで詳細な特徴づけが必要である.

研究 の 目的:

• 多発性硬化症患者の認知機能の評価のための 自動化されたオンライン評価技術を最適化する.
• MSの認知機能の欠陥を 人口規模で以前より大きく特徴づけること
• 認知プロファイルに基づいて 異なるMSサブタイプを特定する.

主な方法:

• 12タスクのオンライン認知評価バッテリーの開発と検証
• イギリスのMSレジスタの4526人の参加者が3つの研究段階にわたって参加した.
• オンライン評価と標準的な神経心理学的テストの比較とクラスタリング分析の使用

主要な成果:

• 12タスクのオンライン認知バッテリーが実現可能性とMSの識別性について検証されました.
• クラスタリング分析により,多発性硬化症のサブタイプが顕著で,認知機能の欠陥と運動機能の低下が最小であることが明らかになった.
• この特定されたサブタイプは,現在認識されず,治療されていない障害のあるグループを表しています.

結論:

• オンラインの認知評価ツールが最適化されれば 患者レジスタリで大規模に利用できます
• これらのツールは,多発性硬化症における認知障害の詳細な特徴づけを提供することができます.
• 発見は,MSにおける認知スクリーニングの重要性を強調し,特に未認識の障害を持つサブタイプにおける症状の異質性を明らかにします.