ゲンセノシドの選択的決定のためのHPLC-CADと結合した3次元ボロナート親和度デンドリート性メソポラスシリカの開発
Weiman Zhao1, Wenxiang Fan1, Longchan Liu1
1State Key Laboratory of Discovery and Utilization of Functional Components in Traditional Chinese Medicine, The MOE Key Laboratory of Standardization of Chinese Medicines, The SATCM Key Laboratory of New Resources and Quality Evaluation of Chinese Medicines, The Shanghai Key Laboratory for Compound Chinese Medicines, Institute of Chinese Materia Medica, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai, 201203, China.
新型ボロナート親和型デンドリート性メソポラスシリカナノマテリアル (BA-DMSN) は,ジンゼノシドの決定のための効率的な前処理を可能にします. この方法により,Panax notoginsengの抽出物の品質管理の選択性と感度が向上します.
科学分野:
- 分析化学
- 材料科学
- 薬理学
背景:
- ジンゼノシドの正確な測定は,薬剤開発とパナックス種の品質管理に不可欠です.
- ジンゼノシドは,弱い紫外線吸収と高極性のために分析上の課題を提示します.
- 既存の方法は 複雑なハーブマトリックスに対する 選択性と感受性に問題があります
研究 の 目的:
- ゲンセノシドの前処理のための新しいボロナート親和性デンドリート性メソポラスシリカナノ材料 (BA-DMSN) の開発.
- ジンゼノシドの定量化に高度に選択的で敏感な分析方法を確立する.
- パナックス・ノトギンセンガの茎葉抽出物の品質管理に 開発した方法を適用する.
主な方法:
- dendritic mesoporous silica フレームワークによる BA-DMSN の合成と特徴づけ
- ジンゼノシド濃縮のためのBA-DMSNを用いた固相抽出 (SPE) プロトコルの開発.
- BA-DMSNベースのSPEと充電エアロゾール検出 (CAD) の統合
- 9つの主要なジンゼノシドの定量決定のためのSPE-CAD方法の検証.
主要な成果:
- BA-DMSNは独特の3D dendritic構造,高い表面積,そしてアクセシブルな毛穴を示し,迅速な吸収/放出を促進しました.
- BA-DMSNのボロン酸グループは,ジンゼノシドのシス-ダイオール構造に特異的な選択性を提供した.
- SPE-CAD法では,Panax notoginseng抽出物中の9つのジンゼノシドを10分以内に定量的に決定した.
- 開発された方法は,既存の技術と比較して,特に弱い色素性ジンゼノシドの選択性と感度が向上したことを示した.
結論:
- 新型BA-DMSNは,ジンゼノシドの前処理のための非常に効率的な吸着剤です.
- 統合されたBA-DMSNベースのSPE-CADは,ジンゼノシド分析のシンプルで選択的で敏感なアプローチを提供します.
- この方法は,ジンゼノシドを含む天然製品の品質管理と研究に大きな期待を寄せている.
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