主要血管侵襲性肝細胞癌の予後ノモグラム:SEERデータベースと中国のコホートからの集団ベースの研究

科学分野:

• 肝胆腫瘍学
• 癌 の 予知
• 医療情報工学

背景:

• 肝細胞癌 (HCC) は,患者の予後が悪いため,重大な臨床的課題を提示します.
• 正確な予測モデルの開発は,MaVIによるHCCの管理に不可欠です.

研究 の 目的:

• HCC と MaVI の患者の予後を予測するためのノモグラムモデルを開発し,検証する.
• この患者コホートにおける全生存期における主要な独立した予後要因を特定する.

主な方法:

• SEERデータベースから2211人の患者を遡及的に分析し,7:3のトレーニング/検証の比率で
• 中国病院の359人の患者による外部検証
• コックス回帰,カプラン-マイヤー分析,および予測要因を特定するためのログランクテスト.
• ノモグラムの構築と評価は,C指数,AUC,決定曲線,および校正グラフを使用します.

主要な成果:

• 生存の主要な予測要因は,N段階,肺/骨転移,腫瘍サイズ,AFP,化学療法,放射線療法,手術でした.
• ノモグラムは,0. 73 (訓練),0. 72 (内部検証),0. 72 (外部検証) のC指数値で高い予測精度を示した.
• 6, 12, 18ヶ月の時間依存のAUC値は,コホート全体で0. 78から0. 85の範囲で,堅実なパフォーマンスを示した.

結論:

• N段階,腫瘍サイズ,AFP,転移,および治療方法を含むノモグラムは,MaVIを有するHCCの高い予測精度を提供します.
• 開発されたノモグラムは重要な臨床的価値を有し,患者の管理のための信頼できる基準として機能します.
• この予測ツールは,HCCとMaVIの患者に対して,臨床医が情報に基づいた決定を下すのに役立ちます.