血液透析患者の動脈静脈の監視のためのAIoTベースのホームモニタリングシステム:開発,評価,および臨床的可能性

科学分野:

• 生物医学工学
• 医療における人工知能
• 物事のインターネット (IoT)

背景:

• 動脈静脈は 血液透析に不可欠ですが 機能不全は深刻な健康問題を引き起こす可能性があります
• 現在のモニタリング方法は病院に依存しており,家庭での早期発見を妨げています.
• 効果的な遠隔モニタリングは 適切な介入と患者の安全のために不可欠です

研究 の 目的:

• 動脈静脈の機能を自宅で監視するためのAIoTベースのデバイスを開発し評価する.
• 非侵襲的血管音分析により,フィスチュラ機能障害の早期発見を可能にします.
• 遠隔透析管理のための装置の可用性と信頼性を評価する.

主な方法:

• AIoTデバイスは 収束神経ネットワークを使って 血管の音を捕捉し 分析するために作られました
• このシステムは,病院の情報システムへのデータ伝送のためにLoRaの無線通信を使用しています.
• ユーザーからのフィードバックを集めるために,技術受け入れモデル (TAM) に基づく質的インタビューが行われました.

主要な成果:

• AIモデルは,正常な状態 (1.00),阻害 (1.00),軽度の阻害 (0.93) を検出するために高いF1スコアを達成しました.
• 重要な距離 (6. 178. 68 km) にわたって,信頼性の高い無線データ伝送が確認された.
• 患者からのフィードバックは,デバイスが使いやすく,使用が推奨されていることを示しました.

結論:

• 開発されたAIoTシステムは,フィスチュラの機能障害を早期に検出するための信頼性の高い非侵襲的な方法を提供します.
• このデバイスは患者の安全性を高め,患者と医療従事者の間でのシームレスなコミュニケーションを容易にする.
• この技術は遠隔透析のケアと管理における 重要な進歩です