医療業界における人工知能の課題:最近の証拠の体系的なレビュー

科学分野:

• * 医療情報学
• * 医療における人工知能
• * 医療技術

背景:

• 人工知能 (AI) は,電子医療記録と医療サービスの進歩に不可欠です.
• 医療分野におけるAIの潜在能力と普及を妨げている課題が多くあります.
• 医療の質を向上させるには,AIに関連する問題の解決が不可欠です.

研究 の 目的:

• 医療における人工知能の導入に伴う主要な課題を体系的に分類し,特定する.
• * 医療の様々な分野におけるこれらの障害の蔓延と性質を分析する.
• * 医療環境におけるAIの責任と公平な統合のための洞察を提供すること.

主な方法:

• * Scopus,Web of Science,PubMedのデータベースの体系的な文献レビュー (2019年 - 2024年7月)
• 医療におけるAI課題に焦点を当てた1453件の研究から47件のオリジナルの研究論文が含まれています.
• * 特定された障害や医療分野を専門的に検討し分類する.

主要な成果:

• 医療におけるAIの課題は17種類に分けられました.
• 最も一般的な障害は,技術的な課題 (29.8%),技術採用 (25.5%),および信頼性/有効性に関する懸念 (23.4%) です.
• * 医療用アプリケーションは24の異なる領域に分類されました.

結論:

• * 技術的な課題の解決を優先し,AIの信頼性と有効性を高めることが最重要です.
• * 信頼性の高いAIの導入には,患者データの堅固な保護が不可欠です.
• 医療におけるAIの公平な採用には,患者と一般の人々の知識のギャップを解決することが不可欠です.