サハラ以南のアフリカと南アジアにおける生後および小児死亡の主な原因:CHAMPSネットワークにおける選択バイアスの調整
Kartavya J Vyas1,2,3, Jonathan A Muir1,2, Zachary J Madewell2,4
1Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, Georgia, USA.
最低侵入性組織採取 (MITS) データは,サハラ以南のアフリカと南アジアにおける幼児死亡の原因を正確に表しています. 死亡時の年齢を調整することで,将来の研究で特定の死因による信頼性の高い推定が得られます.
科学分野:
- 世界保健
- 流行病学
- 小児死亡率の研究
背景:
- 最低侵襲性組織採取 (MITS) は死亡原因の正確なデータを提供します.
- MITSの研究における潜在的な選択バイアスは,集団の代表性に影響を与える可能性があります.
- 幼児死亡率は,特にサハラ以南のアフリカと南アジアでは,世界的に重大な健康問題です.
研究 の 目的:
- 死産と5歳未満の死亡の因果的な死亡率を推定する.
- CHAMPSネットワークからの子供の死亡率データにおける選択バイアスを調整する.
- 妊産婦の死亡の原因と 妊産婦の死亡の原因を 特定する.
主な方法:
- 子どもの健康と死亡防止監視ネットワーク (CHAMPS) のデータを活用した.
- 死亡原因に関する標準化された 縦断的なデータを収集しました
- 特定原因による死亡率と死亡率を計算し,サブグループ分析を用いて選択バイアスを調整する.
主要な成果:
- 選択バイアスの調整は,ほとんどの死亡原因と母親の状態の推定値に有意な変化をもたらさなかった.
- 死亡の特定の場所の死亡原因の高い割合は,死亡時の年齢に調整する必要がありました.
- MITSのデータは,適切に調整された場合,死亡原因の分布を正確に反映します.
結論:
- 選択バイアスはCHAMPSネットワーク内で重要な懸念事項ではありません.
- MITSのデータは,子供の死亡率の研究のターゲット集団を代表しています.
- 将来の研究では,MITSによる死亡率の測定のための死亡時の年齢調整を組み込む必要があります.
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