抗生物質の源,濃度,抗生物質耐性選択の危険性 三峡貯水池,中国
Shiyang Li1,2, Qi Zhang2, Meijun Chen2,3
1Interdisciplinary Research Center for Agriculture Green Development in Yangtze River Basin, Southwest University, Tiansheng Road 02, Chongqing 400715, China.
この研究は,水域における抗生物質の源と環境リスクを追跡するための MARINA-Antibioticsモデルを導入します. 農地や河川に 抗生物質が大量に 流れていることが判明し 特定の薬によるリスクが浮き彫りにされ 水管理に役立つことが分かりました
科学分野:
- 環境化学
- 生態毒理学
- 水資源管理
背景:
- 抗生物質の広範な使用は 人間や動物に 危険をもたらします
- 複数の源から発生する 抗生物質の量化と環境への影響は 依然として困難です
- 抗生物質汚染の理解は 抗生物質耐性の予防に不可欠です
研究 の 目的:
- 抗生物質の源と濃度を定量化するためのMARINA-抗生物質モデルを開発し,実施する.
- 流域環境における抗生物質汚染に関連する環境リスクを評価する.
- 抗生物質への環境的曝露による抗生物質耐性の促進のリスクを評価する.
主な方法:
- MARINA-抗生物質モデルの開発 (抗生物質の河川への汚染を評価するモデル).
- 3つの峡谷の貯水池エリアでのモデルの実施
- 抗菌剤耐性のリスクを評価するための最小選択濃度に基づくリスク係数の計算
主要な成果:
- 特定の抗生物質 (シプロフロクサシン,テトラサイクリンなど) から高/中程度のリスクで,肥料による11トンの抗生物質が農地に入りました.
- 13トンの抗生物質が川に放出され,主に点源 (99%) から放出されました.
- 退化と沈殿により,河川の抗生物質の90%が除去され,テトラサイクリンとフルオロキノロンが沈殿物の負荷を支配した.
- 特定の環境におけるシプロフロクサシンとエンプロフロクサシンを除いて,抗菌剤耐性の促進のリスクは全体的に低い.
結論:
- MARINA-Antibioticsモデルは,水域における抗生物質の源,濃度,環境リスクを効果的に定量化しています.
- 農業や点源からの抗生物質汚染は,特に抗菌剤耐性に関する局所的なリスクをもたらします.
- この調査結果は,水資源の管理戦略と 抗生物質の環境への影響を軽減するための重要なデータを提供します.
さらに関連する動画
09:44Characterization of a Pathogenic Escherichia coli Strain Derived from Oreochromis spp. Farms Using Whole-Genome Sequencing
Published on: December 23, 2022
06:54Author Spotlight: Understanding and Detecting Environmental Antimicrobial Resistance by Combining Culture-Based Techniques and Genomics
Published on: July 19, 2024
関連する概念動画
Antibiotic Selection
Development of Antibiotic Resistance
Antimicrobial Effectiveness
Gene Regulation in Microbial Communities: Quorum Sensing
