スマートフォンのタイピングダイナミクスによる気分障害における認知機能の予測 | JoVE Visualize

科学分野:

デジタルフェノタイプ化
神経科学
精神科

背景:

うつ病や双極性障害のような気分障害は,日常生活に重大な認知障害を引き起こす.
MDの認知機能の客観的・被動的なモニタリングは,より良い管理のために必要である.
スマートフォンのタイピングダイナミクスはこのような監視のための潜在的な手段を提供します

研究の目的:

MD患者の認知機能に対するスマートフォンのタイピングダイナミクスの予測力を調査する.
パッシブタイピングのデータが認知能力を予測できるかどうかを評価する.
MDと健康な対照群の間でタイピングのダイナミクスと認知の関係を比較する.

主な方法:

127人の参加者が28日間BiAffectキーボードを使用し,入力メタデータを収集しました.
神経心理学的評価は少なくとも14日間の間隔で2回行われました.
主要コンポーネント分析と構造方程式モデリングは,タイピングの特徴を分析し,認知テストのパフォーマンスを予測するために使用されました.

主要な成果:

タイピング速度が遅いのは健康な対照群の認知能力の低下を予測しましたが MD患者ではこの関係が弱かったり変化していたりしました
キーストロークのダイナミクスは,MDと健康な対照群の両方において,トレイル・メイキング・テスト (B部) のパフォーマンスを同等に予測した.
タイピング速度やその他のキーストロークのダイナミクスは,認知テストと参加者グループによって異なる予測有用性を示しました.

結論:

キーストロークのダイナミクスは認知機能を評価するための生態学的に有効な受動的方法を表しています
認知バイオマーカーとしてダイナミクスをタイプする有用性は,異なる認知領域と集団によって異なります.
精神衛生における認知評価のためのデジタルフェノタイピングの適用を洗練するためにさらなる研究が必要である.