医療従事者のコンサルティングスキルの向上:シミュレートされたコンサルティング評価の準備のための対話型AIの教育評価

科学分野:

• 医療教育技術
• 医療における人工知能
• 一般診療の訓練

背景:

• 一般医学の研修生のための伝統的なシミュレート・コンサルティング・アセスメント (SCA) の準備は,医療関係者に依存し,可用性,スケジュール,コストの制限に直面しています.
• これらの制約は,コンサルティングスキルの開発に不可欠な実践の機会を制限しています.
• これらの伝統的な障壁を克服するために 新しい教育ツールを探求することが不可欠です

研究 の 目的:

• 一般医者のコンサルティングスキルの訓練のための教育ツールとして,対話型人工知能 (AI) システムを評価する.
• 人工知能システムの受容性,教育効果の認識,実装の検討を評価する.
• AIシステムの費用対効果を 伝統的な訓練方法と比較する

主な方法:

• 22人のGPの研修生と教育者による混合手法による教育革新の評価
• 臨床的信頼性,教育的有用性,ユーザー体験,技術的な性能に関する評価基準を検証した.
• 構造化されたアンケート,オープンフィードバック,従来の方法とのコスト比較分析

主要な成果:

• 臨床的な内容の正統性 (中位4. 5) と教育的価値 (中位4. 5) について高い評価を得ました.
• 質的なフィードバックは,重要な訓練のニーズに対応する,アクセシビリティと練習の頻度の改善を強調しました.
• 伝統的な方法と比較して,費用が大幅に削減され (24~84%) 経験豊富な教育者は,教育上の有用性を高く評価しています.

結論:

• 会話用AIシステムは,一般医のコンサルティングスキル訓練の課題に対して,実用的で費用対効果の高い解決策を提示しています.
• 面対面のトレーニングとビデオベースの試験の方法の不一致に対応しています.
• 継続的な成果評価を伴う 補完的なカリキュラムツールとしての統合を推奨する.