機関規模での免疫プロファイリングにより,腫瘍内CD8+およびPD-1+細胞の高い数は,主要なリスク因子とは関係なく,主要ながんの患者生存率を予測する
Joao V Alessi1, James R Lindsay2, Anita Giobbie-Hurder2
1Department of Medical Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA.
JCO precision oncology
|September 4, 2025
まとめ
デジタル病理学を用いた腫瘍内CD8+およびPD-1+免疫細胞の定量化により,多くのがんの生存率を予測できます. この自動化されたアプローチは,臨床段階と治療から独立して貴重な予後情報を提供します.
科学分野:
- コンピューター病理学
- 免疫腫瘍学
- デジタル病理学
背景:
- 以前の研究では,腫瘍内免疫細胞と,標的治療による特定のがんのアウトカムが関連していた.
- デジタル病理学による免疫バイオマーカーの日常的な全がん定量化の臨床的有用性は確立されていない.
研究 の 目的:
- 腫瘍内免疫細胞 (CD8+,PD-1+,CD8+PD-1+,FOXP3+) とPD- L1発現を定期的に定量化することで,臨床的価値を確立する.
- これらのバイオマーカーの予後的有意性を臨床実験室でのパンガンコホートで評価する.
主な方法:
- 免疫プロファイルの開発:自動化されたマルチプレックス免疫光,デジタルスライド画像,機械学習を統合したワークフロー.
- 3年間,未選択の癌患者のバイオスフィー2,023件に適用される.
- FFPE組織におけるCD8+,PD-1+,CD8+PD-1+,FOXP3+細胞およびPD-L1発現の定量化
主要な成果:
- 高い腫瘍内CD8+またはPD-1+細胞数は,パンガンコホートにおける死亡リスクの低下と有意に相関していた (HR 0. 62- 0. 65,P < . 002).
- 多種がん (NSCLC,結腸直腸がん,乳がんなど) の生存率の改善を示した. 臨床段階や治療方法に関わらず
- 免疫プロファイルのワークフローでは,免疫バイオマーカーの標準化および再現可能な定量化が実証されました.
結論:
- 検証されたデジタル病理学プラットフォームによる腫瘍内CD8+およびPD-1+細胞の定期的な定量測定は,主要な癌の患者生存率を予測します.
- これらの免疫バイオマーカーは,臨床段階と治療の多様性とは無関係に予後値を提供します.
- ImmunoProfileは,がん患者の予後を改善するために臨床的に適用可能なツールを提供します.
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