人工知能の不安が従業員の仕事への情熱に与える影響: 適度な媒介効果モデル

科学分野:

• * 経営科学
• * 組織的行動
• * 人間とコンピュータの相互作用

背景:

• * 人工知能 (AI) の統合は企業の効率性を高めますが,職の安全性やスキル適応に関する従業員の懸念を高めています.
• 人工知能が雇用に与える影響と必要な能力に関する従業員の不安は,ますます高まっています.
• 従業員の仕事の情熱に対するAI不安の具体的な影響に関する研究は限られている.

研究 の 目的:

• * 人工知能に対する従業員の不安と仕事の情熱との関係を経験的に調査する.
• * この関係における感情的疲労の仲介的役割を検討する.
• * サービス指向のリーダーシップと学習目標指向の緩和効果を探求する.

主な方法:

• 製造業の従業員430人を対象とした定量調査.
• * 質問表で収集したデータ
• * 提案された関係をテストするために統計的方法を用いた経験的分析.

主要な成果:

• * 転職や学習への不安は,仕事に対する情熱を大幅に低下させる.
• * 感情的疲労は,AI不安が仕事への情熱に与える負の影響を部分的に媒介する.
• * サービス指向型リーダーシップと学習目標指向は,明確な緩和効果を示しています.

結論:

• *AI不安は,感情的な疲労によって媒介される,従業員の仕事の情熱に負の影響を及ぼします.
• 組織戦略は,従業員のエンゲージメントを維持するためにAIに関連する不安に対処する必要があります.
• * リーダーシップスタイルと従業員の学習方向性は,AI導入の効果を高め,負の影響を軽減することができます.