Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Instrumentation Amplifier01:25

Instrumentation Amplifier

692
An electrocardiography (ECG) machine is an essential piece of medical equipment used to monitor the electrical activity of the heart. It operates by detecting small electrical changes on the skin that result from the depolarization of the heart muscle during each heartbeat. However, these signals are in the microvolt range and can be easily overwhelmed by noise or interference.
To overcome this challenge, an ECG machine utilizes an instrumentation amplifier. This specialized amplifier is...
692
Bode Plots Construction01:24

Bode Plots Construction

781
The Bode plot is an essential tool in control system analysis, mapping the frequency response of a system through a magnitude plot and a phase plot, both against a logarithmic frequency axis. To construct a Bode plot, consider the transfer function H(ω):
781
Upsampling01:22

Upsampling

309
Managing signal sampling rates is essential in digital signal processing to maintain signal integrity. A decimated signal, characterized by a reduced frequency range due to its lower sampling rate, can be upsampled by inserting zeros between each sample. This upsampling process expands the original spectrum and introduces repeated spectral replicas at intervals dictated by the new Nyquist frequency. To refine this zero-inserted sequence, it is passed through a lowpass filter with a cutoff...
309

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Sensitive Detection of Epidermal Growth Factor in Lung Cancer Patients by Electrochemical Biosensors.

Analytical chemistry·2026
Same author

Parental acceptance of pediatric behavior guidance techniques: a cross-sectional study from Egypt.

BMC oral health·2026
Same author

Independent Predictors Associated with Patient Refusal of Invasive Diagnostic Procedures After Positive LDCT Lung Cancer Screening.

Diagnostics (Basel, Switzerland)·2026
Same author

Epidemiological trends in enamel hypomineralisation and molar-incisor hypomineralisation: a systematic review and meta-analysis.

Clinical oral investigations·2026
Same author

Overcoming behavioral variability in electromyography signals by an adaptive incremental classification approach.

Computational and structural biotechnology journal·2026
Same author

Impact of patient and tumor characteristics on various aspects of the non-small cell lung cancer patient journey in Romania, Bulgaria, Serbia: A multicenter, non-interventional, retrospective cohort study.

Cancer treatment and research communications·2025

関連する実験動画

Updated: Sep 9, 2025

High Density Event-related Potential Data Acquisition in Cognitive Neuroscience
08:33

High Density Event-related Potential Data Acquisition in Cognitive Neuroscience

Published on: April 16, 2010

12.7K

バイオインペデンスデータにおけるノイズ削減のための組み込みハードウェアベースの適応フィルタリング

Mitar Simić1, Cherif Ouni2, Nour Ammar2

  • 1Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad, 21000, Novi Sad, Serbia.

Computers in biology and medicine
|September 4, 2025
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

この研究では,ウェアラブルデバイスにとって不可欠なバイオインペデンスデータにおけるノイズ削減のための自動化されたデジタルフィルターを導入します. この方法は,手動調整なしでフィルターの性能を最適化し,より良い健康監視のために信号品質を改善します.

キーワード:
バイオインペデンス分析指数関数移動平均フィルターマイクロコントローラベースの信号処理騒音の軽減

さらに関連する動画

Author Spotlight: Advancing the Study of Brain-Heart Interplay with a Comprehensive EEGLAB Plugin for Multimodal Signal Analysis
08:22

Author Spotlight: Advancing the Study of Brain-Heart Interplay with a Comprehensive EEGLAB Plugin for Multimodal Signal Analysis

Published on: April 26, 2024

2.1K
Acquisition and Semi-Automated Analysis of Respiratory Muscle Surface Electromyography
09:42

Acquisition and Semi-Automated Analysis of Respiratory Muscle Surface Electromyography

Published on: January 24, 2025

702

関連する実験動画

Last Updated: Sep 9, 2025

High Density Event-related Potential Data Acquisition in Cognitive Neuroscience
08:33

High Density Event-related Potential Data Acquisition in Cognitive Neuroscience

Published on: April 16, 2010

12.7K
Author Spotlight: Advancing the Study of Brain-Heart Interplay with a Comprehensive EEGLAB Plugin for Multimodal Signal Analysis
08:22

Author Spotlight: Advancing the Study of Brain-Heart Interplay with a Comprehensive EEGLAB Plugin for Multimodal Signal Analysis

Published on: April 26, 2024

2.1K
Acquisition and Semi-Automated Analysis of Respiratory Muscle Surface Electromyography
09:42

Acquisition and Semi-Automated Analysis of Respiratory Muscle Surface Electromyography

Published on: January 24, 2025

702

科学分野:

  • 生物医学工学
  • シグナル処理
  • ウェアラブル テクノロジー

背景:

  • 健康モニタリングのためのウェアラブルデバイスの利用が増加するにつれて,強力なバイオインペデンスデータを取得することが必要になります.
  • AD5933のような統合回路は 低価格のバイオインペデンスソリューションを可能にしますが 騒音削減は依然として課題です
  • 伝統的なデジタルフィルターは,しばしば手動のチューニングを必要とし,異なるバイオインペデンス信号への適応性を制限します.

研究 の 目的:

  • バイオインペデンスデータにおける効果的なノイズ削減のための自動化されたデジタルフィルターを開発する.
  • シグナルの事前の知識なしに適応フィルター係数の調整を可能にします.
  • 移植可能なバイオインペデンスシステムでのメソッドの性能と適用性を検証する.

主な方法:

  • 連続したフィルターデータポイント間の滑らかさの差を最小限に抑えるための自動化されたデジタルフィルター設計.
  • リアルタイム処理のためのマイクロコントローラでの実装.
  • 合成と実験のバイオインペデンス,電動肌図 (EMG),呼吸データによる試験.

主要な成果:

  • 最大2%のノイズレベルに対して最大8dBの信号対ノイズ比の改善を達成した.
  • 低消費電力 (<11 mW) と高速実行時間 (<185 ms) が実証されています.
  • EMGと呼吸を含む様々なバイオインペデンス信号を フィルタリングしました

結論:

  • 提案されている自動フィルターは,バイオインペデンスデータの効率的で適応的なノイズ削減を提供します.
  • この方法は,低電力,ポータブル,ウェアラブルバイオインペデンスアプリケーションに適しています.
  • フィルターの汎用性は様々な生物学的信号に広がり その実用性を高めます