クラウドベースの2層の処方箋レビューシステムの臨床的効果:インターネットと門診医療における地方統合

科学分野:

• 医療情報学
• 臨床薬局
• コンピュータ科学

背景:

• 薬剤の安全性は 分断された医療制度において 重要な課題であり,特にインターネット病院の出現や 限られた薬剤師のリソースにより 重要な課題となっている.
• 既存の処方箋レビューツールは 単体化されていて 機関間でのスケーラビリティが欠けています

研究 の 目的:

• クラウドベースの2層の処方箋レビューシステム (CEPR) を導入し,インターネットと門診医療を省域で統合する.
• CEPRシステムの臨床性能,診断精度,システムの効率を評価する.

主な方法:

• 13,080の薬剤の146,309のルールを持つマイクロサービスベースの二層ルールエンジンシステム (CEPR) を開発しました.
• 評価のために遡及的 (5,216件の処方箋) と前向きな (9,22件のインターネット病院の処方箋) データセットを使用した.
• マニュアルレビューと比較して,評価されたシステムスループット,処理時間,効率の向上.

主要な成果:

• 遡及検証では94. 23%の精度と96. 96%のF1スコアが示されました.
• 予期的な検証では,80. 77%の感度,99. 33%の特異性,そして98. 48%の精度で,21件の不適切な処方箋を検出した.
• システムの処理は3,647 TPSで,リクエストの95%は173ms未満で,レビュー時間は86.6%短縮されました.

結論:

• CEPRは,機関間での処方管理のための,拡張可能で検証されたインフラを提供します.
• システムの二層エンジン,非同期アーキテクチャ,および相互運用性は,大規模な処方管理をサポートします.
• 将来の改良には,警告の精度を向上させ,誤った陽性を減らすためのNLPが含まれます.