病棟やエチオメトリーによる高精度生理学的データストリームを利用した小児出版の現状:体系的なレビュー

科学分野:

• 生物医学情報学
• 小児重症室
• 医療技術研究

背景:

• 生理学的データストリーミングと集積プラットフォーム (Sickbay®,Etiometry) は,小児急性ケアにおいてますます採用されています.
• この採用は,学術的な研究への関心の並行的な増加を促した.
• 研究の動向を理解することは,これらの技術の影響と将来の方向性を評価するために不可欠です.

研究 の 目的:

• Sickbay®またはEtiometryプラットフォームの使用における研究生産性と動向を特徴づける.
• 小児急性ケアにおける高精度生理学的ストリーミングデータを活用した出版物の風景を分析する.
• この分野における主要な特徴と研究動向を特定する.

主な方法:

• 関連する小児科の出版物を特定するための体系的な文献レビュー.
• 研究の動向,著者の貢献,制度的関与を特徴付けるために,特定された出版物の分析.
• 使用したプラットフォーム,患者集団,研究設計,および方法論 (例えば,AI/ML) に基づく研究の分類.

主要な成果:

• 9年間の間に合計41の出版物が確認された.
• 研究には21の機関から179人の著者が参加し,出版量は時間とともに大幅に増加しました.
• Sickbay®を使用したほとんどの研究は,心臓病患者に焦点を当て,単一センターであり,機械学習や人工知能を使用しませんでした.

結論:

• 出版量は,小児急性ケアにおける高精度生理学的データの利用が増加していることを示しています.
• 現在の研究は主に単一センターでの研究に焦点を当てており,多くの場合心臓病患者を対象としています.
• 多中心の協力が強化されれば 研究能力が向上し 臨床ケアも改善できるでしょう