識別リソースのライブラリ:分類鍵のFAIR概要

科学分野:

• 生態学と保全生物学
• 生物多様性に関する情報
• 分類学と系統学

背景:

• 地球規模の生物多様性の減少は,生態学的研究のための正確な分類的識別を必要とします.
• プロの科学者も市民科学者も 生物の識別に利用可能なリソースを必要としています
• 現在,分類的識別リソースの包括的で検索可能なリポジトリが不足しており,研究とギャップ分析を妨げています.

研究 の 目的:

• FAIRに準拠した分類識別リソースのリポジトリを作成する.
• 関連する識別ツールを見つけるための検索エンジンを開発する.
• 生物多様性研究のための集中され,アクセス可能なデータベースの必要性を解決する.

主な方法:

• FAIRデータ原則を適用して,識別リソースのデータを収集し,管理します.
• 生物の観察に基づいたリポジトリをクエリするための検索エンジンを開発しました.
• リンクされたデータの実装のために,ドメイン標準の語彙 (BIBO,オーディオ・ビジュアル・コア) を利用した.

主要な成果:

• 2,158 件の作品を含む 識別リソースの図書館を設立しました.
• リポジトリはリンクされたデータとしてアクセスできます.
• 現在のデータ収集は,北西ヨーロッパの昆虫識別キーに偏りがあり,表記されている分類と地域が不足しています.

結論:

• 開発された識別リソースの図書館は,生態学的研究における分類的識別のための貴重なツールです.
• メタデータ入力プロセスの簡素化は,リポジトリの拡張と正確性にとって不可欠です.
• 出版社,著者,図書館を巻き込むことは,リポジトリのサイズ,範囲,発見率を高めることができます.