犬とヒトは死亡率のバイオマーカーを共有しています

科学分野:

• ゲロントロジー
• メタボロミクス
• 比較医学

背景:

• 分子特性は 人間の老化や病気のリスクや 死亡率を予測するのに 有望なことを示しています
• 老化のバイオマーカーを理解するためのトランスレーション研究モデルには大きなギャップがあります.
• 既存のモデルには ヒトに見られる 遺伝的多様性や環境の多様性や 複雑な健康システムが欠けています

研究 の 目的:

• 人間の老化を研究するための翻訳モデルとして,同伴犬の有用性を調査する.
• 人間と犬の間の死亡率の 保存された分子シグネチャーを特定するためです
• 血代謝産物と全ての原因による死亡率の相関を調査する.

主な方法:

• 犬の老化プロジェクト (犬5万頭以上) の縦断的な生存データ分析
• メタボライトと死亡率の関連性を評価するために,縦断的な生存モデルを適用する.
• 独立したヒト研究における全因死亡率との代謝産物関連性の比較

主要な成果:

• 人間と犬の全因死亡に影響する代謝産物との間に,強く,有意な正の相関が認められた.
• 特定されたバイオマーカーは,独立したヒト研究で高い相関性を示し,一般的な死亡率のサインを示唆した.
• 血代謝体は人間と犬の両方で死亡率のサインを保持しているようです.

結論:

• 人間の老化を理解する上で 非常に価値のある 翻訳モデルです
• メタボロームの共有された死亡信号は 保存された老化メカニズムを強調しています
• 犬を対象としたさらなる研究は,ヒトの年齢関連の罹病率と死亡率の 分子基盤を明らかにすることができます.