放射線治療中の光子および陽子肺がん患者の呼吸反応の週間の変化

科学分野:

• 放射線腫瘍学
• 肺医学
• 医療用イメージング

背景:

• 陽子放射線治療は,放射線誘発性肺炎のような正常な組織への毒性の減少の可能性を提供します.
• これらの利点の臨床的実現は限られている.
• 換気マッピングを含むVoxelベースの正常組織評価は,投与量-毒性の関係をさらに調査することができます.

研究 の 目的:

• 治療の終わりに肺の換気の変化が予測されるかどうかを調べる.
• 換気の変化と放射線量と臨床的要因を相関させる.
• 治療終了時の換気のための予測モデルを開発する.

主な方法:

• 肺がん患者 (光子と陽子療法) のための4DCTベースの換気マップは,計画,1週 (WK1),および治療終了 (EOT) で生成されました.
• ボクセルによる換気変化を計算し,投与量ごとに分類し,分析した.
• 線形回帰モデルは,計画とWK1換気に基づいて,他の臨床的要因を組み込むために,EOT換気を予測するために使用されました.

主要な成果:

• WK1での換気の変化は,光子療法と陽子療法の両方で,EOTでの換気の変化を有意に予測しました.
• WK1で呼吸量が増加した患者は,EOTで同様の層分化 (72- 80%) を示し,グレード2+の肺炎を発症する可能性が高かった.
• 線形回帰モデルは,EOT換気の予測精度R^2 = 0.65を達成した.

結論:

• 放射線療法 (WK1) の初期に発生した肺の換気の変化は,EOTの変化を予測します.
• 初期治療中の呼吸量の増加は,肺炎を発症する危険因子である可能性があります.
• 換気の変化と肺炎の発症の関係を完全に解明するには,さらなる研究が必要です.