術後の食道がんにおける陰性リンパ節/T段階比 (LONT) のログ確率の予測値:SEERベースの研究

科学分野:

• 腫瘍学
• 手術腫瘍学
• バイオ統計学

背景:

• 食道癌 (EC) の手術は,不満足な術後の予後がある.
• 癌特異生存率 (CSS) の正確な予測は,パーソナライズされた治療に不可欠です.
• 現存する予後モデルでは,初期段階のECの精度が不足している可能性があります.

研究 の 目的:

• 手術後のT1-3N0-2M0 EC患者のCSSを推定するためのインタラクティブなウェブベースのツールを開発する.
• 陰性リンパ節/T段階比 (LONT) のログ確率の予測性能をN段階と比較する.
• 臨床医に 個別化された予後予測のツールを提供するためです

主な方法:

• SEERデータベースから2, 221人のT1- 3N0 - 2M0 EC患者のデータを利用した.
• 予測分析のためにコックス回帰とランダムサバイバルフォレスト (RSF) モデルを使用した.
• ROC曲線,DCA,および校正曲線を用いてモデルの性能を検証した.

主要な成果:

• LONTは,CSSの予測精度が,N段階と比較して,特に1年間の生存率において優れていることが示された.
• 年齢,性別,Tステージ,Nステージ,化学療法,LONTはCSSの有意な予測要因でした.
• 開発されたモデルは,トレーニングとテストの両方のデータセットで高い予測精度を示しました.

結論:

• インタラクティブなウェブベースのツールは,手術後のT1-3N0-2M0 EC患者の1年,3年,5年のCSSを効果的に推定します.
• LONTメトリックは,この患者コホートにおけるCSS予測の精度を高めます.
• このツールは,より正確な個別化された予測を提供することで,臨床的意思決定を助けることができます.