オンライン医療記録の頻繁な使用:構造方程式モデリングに基づく影響因子の分析
Wei Wang1, Lei Qin2,3, Yang Chen4
1School of Economics and Management, Guizhou Normal University, Guiyang, China.
オンライン医療記録の頻繁な使用は,記録の可用性,健康上の懸念,インターネットアクセスなどの要因に影響されます. これらの要素を理解することで 患者のデジタルヘルスのツールへの関わりを 改善できます
科学分野:
- 医療情報学
- デジタル・ヘルス
- 患者との関わり
背景:
- 医療のデジタル化が進むにつれて 医療記録のオンライン化も増加しています
- 医師と患者のコミュニケーションと 治療の促進は 電子医療記録の重要な利点です
研究 の 目的:
- オンライン医療記録の頻繁な使用に影響を与える特徴と要因を調査する.
- オンライン医療記録の利用者と非利用者を比較する
- オンラインの医療記録の利用に関する重要な変数と影響要因を特定する.
主な方法:
- 国立がん研究所による2019~2020年の健康情報調査のデータを利用した.
- 伝統的な統計テストと2つの機械学習アルゴリズムを使用しました.
- 衝突経路分析のための構造式モデリングを行いました.
主要な成果:
- オンライン医療記録の頻繁な使用に関連した8つの重要な変数を特定しました.
- これらの変数を3つの主要な影響因子に分類しました 記録の可用性,健康上の懸念,インターネットの使用です
- オンラインの医療記録利用に対するこれらの要因の影響経路を決定した.
結論:
- オンラインの医療記録のアクセシビリティ,個人の健康上の懸念レベル,インターネットへのアクセスは使用に大きく影響を与えます.
- 医療記録の有用性をより広く普及させるための勧告が提案されています.
- デジタル・ヘルス・ツールの普及を促すための戦略を策定できます
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