乳がんのイントラヴォクセル不一致運動MRIバイオマーカーのソフトウェアプラットフォームの評価

科学分野:

• 放射線科
• バイオメディカルイメージング
• 腫瘍学

背景:

• イントラヴォクセル不相干運動 (IVIM) 磁気共鳴画像 (MRI) は,組織の微小環境に関する高度な洞察を提供します.
• IVIMバイオマーカーの標準化は,異なるMRIベンダーとソフトウェアで臨床翻訳に不可欠です.
• 乳がんの特徴は,正確な再現可能なイメージングバイオマーカーに依存しています.

研究 の 目的:

• 乳がんの特徴化のためのIVIMバイオマーカーの一貫性と診断性能を評価する.
• 異なるMRIベンダーと分析ソフトウェアから得られたIVIMメトリックを比較する.
• 乳腺の良性病変と悪性病変の区別におけるIVIMの転化可能性を評価する.

主な方法:

• 2つのサイトで106人の患者から得られた拡散加重画像 (DWI) データを遡及的に分析した.
• 2つのベンダーから1.5Tと3TのMRIスキャナーを使って 飲酒運転の取得
• 2つのソフトウェアパッケージ (IgorとFirevoxel) を使用してIVIMパラメータ (Dt,fp,DP) とその放射学を導出および比較する.
• 診断性能を評価するために,Bland-Altman,ロジスティック回帰,およびROC曲線分析を含む統計分析.

主要な成果:

• 組織拡散度 (Dt) は,サイト全体で最も高いソフトウェア一貫性を示しました.
• Dt,min,fp,max,およびDp,maxのような個々のIVIM指標は,診断上の有意な値を示した (AUCは0. 75から0. 835まで).
• 5つの主要なIVIM指標を組み込んだ多変量モデルでは,高い診断精度 (AUCは0. 90 ± 0. 03) を達成した.

結論:

• IVIMバイオマーカーは再現可能であり,乳がんの特徴化に重要な翻訳の可能性を持っています.
• この研究は,良性および悪性乳房の病変を区別するためにIVIMの使用の可能性を強調しています.
• 異なるプラットフォームで標準化されたIVIM分析は,乳房MRIの診断能力を高めることができます.