脊椎外科における言語モデルと処理システムの現在の動向と将来の見通し - スコーピングレビュー

科学分野:

• 医療における人工知能
• 脊髄外科 応用
• 自然言語処理 (NLP) と大型言語モデル (LLM)

背景:

• 人工知能 (AI),特に自然言語処理 (NLP) とChatGPTのような大型言語モデル (LLM) は急速に進歩しています.
• これらのAI技術は,特殊な外科領域を含む様々な医療分野への統合に重要な可能性を秘めています.
• 脊髄外科におけるNLPとLLMの応用は,進化する傾向と展望を持つ新興分野です.

研究 の 目的:

• 脊椎外科におけるNLPとLLMの現在の動向と展望をレビューする.
• フィールドにおけるこれらのAIツールの潜在的利益,アプリケーション,および制限を評価する.
• 脊椎の実践におけるAIの将来の開発と実装に関する洞察を提供すること.

主な方法:

• 英語の文学の包括的な解説が実施されました.
• 検索はPubMed,EMBASE,Web of Science,およびScopusで2025年6月16日まで行われました.
• キーワードには"LLM"",自然言語処理"および"脊椎手術"が含まれていました.最初の221件の記録から37件の関連する研究が含まれています.

主要な成果:

• LLMは,臨床的意思決定 (8の研究),患者カウンセリング (7),分類 (2),研究 (1) のために使用されました.
• NLPは,分類 (12件の研究),臨床意思決定 (3),患者カウンセリング (1),手術後のオピオイドモニタリング (2),研究レジストリ開発 (1) に適用された.
• GPT-3. 5と比較して,ChatGPT-4は臨床推薦においてより高い精度 (最大92%) を示し,幻覚は減少した.

結論:

• NLPとLLMは脊髄外科の手術に影響を与える大きな可能性を秘めています
• 過剰な自信の出力,ガイドラインの遵守のギャップ,読みやすさの問題などの制限は,慎重に実施する必要があります.
• 将来の研究は,モデルの精度を改善し,協力を促進し,倫理的な懸念,特にAIの幻覚に対処することに焦点を当てるべきです.