チャットGPT主導の混合教学モデルの看護ラウンドへの影響:準実験的研究

科学分野:

• 介護教育
• 医療技術の統合
• 医療における人工知能

背景:

• 伝統的な看護のラウンドはしばしば受動的な学習と効率の低下をもたらします.
• 介護教育を向上させるためのチャットGPTの有効性は調査中です.
• 介護のラウンドで革新的な教育モデルが必要である.

研究 の 目的:

• 介護のラウンドでチャットGPT駆動の混合教学モデルの適用と有効性を評価する.
• チャットGPTで強化された看護ラウンドと従来の教育方法を比較する.
• 看護学生の臨床能力と学習効率への影響を評価する.

主な方法:

• 124人の看護学生を対象とした試行前後試験の設計による準実験研究.
• 介入グループ (n=64) は,チャットGPT主導の学習ラウンドを受けた.
• 対照群 (n=60) は従来の看護ラウンドを受けた.

主要な成果:

• ChatGPTグループは,臨床能力と批判的思考能力の有意な改善を示した (p < 0. 05).
• 学習効率の向上と 学生の好意的な評価が ChatGPT グループで観察されました
• チャットGPTの統合により,シナリオの理解と判断能力が向上しました.

結論:

• チャットGPT駆動のブレンド教育モデルは,従来の看護ラウンドに革命的な代替を提供しています.
• このモデルは 臨床的スキル,批判的思考,看護学生の学習効率を 効果的に高めています
• 人工知能を看護教育に統合することで 授業を最適化し 複雑な臨床シナリオに 生徒を準備できます