選択的卵子冷凍保存の個性化:複数の刺激サイクルにおける卵子産出に関する新しい予測モデル

科学分野:

• 生殖内分泌学
• 不妊症 研究
• 医学におけるバイオ統計学

背景:

• 妊娠遅延の傾向は増加しており,選択的卵子冷凍保存 (EOC) のような生育保存戦略が必要になっています.
• 卵巣の貯蔵量は年齢とともに自然に減少し,卵子の質と量に影響を与え,年齢に関連した生殖能力の低下のリスクを高めます.
• 卵子産量予測の既存のモデルは,しばしば単一サイクルまたは亜肥沃集団に焦点を当てており,EOCを受けた肥沃な個体への適用を制限しています.

研究 の 目的:

• EOC を受けた患者で冷凍保存された卵子の産出を予測するモデルを開発し,検証する.
• 患者の年齢と卵巣貯蔵量マーカー (AFC,AMH,FSH) を含むモデルの予測精度を評価する.
• EOCサイクルから期待される卵細胞の量に関する臨床医と患者のカウンセリングを強化する.

主な方法:

• EOCサイクル1回以上を受けた579人の患者による遡及コホート研究.
• 年齢,BMI,葉数 (AFC),アンチムレリアンホルモン (AMH),FSHレベルを含むベースラインデータを収集した.
• モデルのパフォーマンスを評価するために,概括的な推定方程式と受信機動作特性 (ROC) 曲線解析を用いた負の二項式回帰を用いた.

主要な成果:

• 年齢,AFC,AMH,FSHを組み合わせたモデルは,最も高い予測精度を示した (良好な応答のAUCは0. 7922;適切な応答のAUCは0. 7917).
• 年齢と卵巣のリザーブマーカーを組み込んだモデルは,良好な (≥10卵子細胞) と適切な (≥5卵子細胞) 結晶保存の結果の両方について有意な予測能力を示した.
• 年齢とAMHの組み合わせだけで,テストされたモデルの中で最も低い予測精度が得られました.

結論:

• 患者年齢と卵巣貯蔵量検査 (AFC,AMH,FSH) を統合した予測モデルは,EOCにおける卵細胞出産の推定に高い精度を提供します.
• これらのモデルは,EOCを考慮する個人の育児保全のためのカウンセリングプロセスを大幅に改善することができます.
• 将来の研究は,多中心研究に民族と以前のEOCの結果を含めることで,モデルの精度を高めることができます.