DREAM TO TREAT アトピー性皮膚炎のレジストリでのデータシールドによる統合分析の実施

科学分野:

• 皮膚科
• 医療情報学
• データサイエンス

背景:

• アトピー性皮膚炎 (AD) に対する新しい生物学的および小分子治療には,強力な現実世界の証拠が必要です.
• これらの治療法の適切な患者サンプルサイズを取得するには,国際的な協力が必要です.
• 既存の国家登録は,プライバシーと規制上の制約のためにデータ統合に問題があります.

研究 の 目的:

• 新しい全身性アルツハイマー病の治療法に関する実用的なデータを収集するための国際的レジストリの協力の実現可能性を評価する.
• 複数の国家登録の間でプライバシー保護されたデータの分析を可能にする 連邦ネットワークを確立する.
• 国際的なデータ共有において,一般データ保護規則 (GDPR) の遵守を確保する.

主な方法:

• 調和したデータの統合分析のための国際データシールドの導入
• 5つの欧州 AD レジスタで,プライバシーを守る安全な分析環境の構築
• 外部分析との比較による統合分析結果の検証

主要な成果:

• アトピー性皮膚炎の登録のための5カ国の連合ネットワークの設立に成功しました.
• DataSHIELDのレジストリ間の同時かつ安全なデータ分析の能力を実証する.
• 検証は統合分析の結果の信頼性を確認した.

結論:

• DataSHIELDベースの統合分析は,皮膚科学の研究にとって実現可能で価値のあるアプローチです.
• 国際的なTREATレジストリタスクフォースは,ADデータのための協力ネットワークを成功裏に構築しました.
• このモデルは,ITと医療資源を組み合わせた将来的な国際的協力のために再現できます.