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個人特有のニューラルサブスペースは,インターネットゲーム障害における報酬失調と状態移行の脆弱性を明らかにする.

Min Wang ¹, Ningning Zeng ², Hui Zheng ¹

⁰Department of Psychology, Yunnan Normal University, Kunming, Yunnan Province, P.R. China.

Biological Psychiatry. Cognitive Neuroscience and Neuroimaging +

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2025年9月5日

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まとめ

インターネットゲーム障害 (IGD) は報酬回路における異なる脳活動パターンを示します IGDを持つ人は,より簡単に高欲状態に移行し,ターゲットを絞った治療法を提案します.

科学分野

神経科学
精神科
神経イメージング

背景

インターネットゲーム障害 (IGD) は,神経生物学的な根拠が不明な複雑な状態です.
IGDのサブタイプを理解することは,効果的な治療に不可欠です.
神経活動パターンを調べると IGD の原因がわかるかもしれません

研究の目的

インターネットゲーム障害 (IGD) の神経生物学的なサブタイプを調査する.
IGDにおける自発的な神経活動と脳状態の移行を調査する.
IGDにおける依存症の重度の神経関連性を特定する.

主な方法

519人の参加者の休息状態の機能MRIデータ (257人のIGD,262人のRGU).
低周波振動の分数振幅 (fALFF) を用いて神経活動を評価する.
分析のための非負行列因数分解 (NMF) とネットワーク制御理論 (NCT).

主要な成果

IGDの被験者は,報酬に関連する脳の領域 (ベースガンジア,タラムス) の活性が高まったことを示した.
このパターンの重さは依存症の重さと 5-HT1A受容体の密度と相関しています
IGDでは神経制御のエネルギーが少なくなりました

結論

報酬回路の共通のニューラルパターンは,IGDの個体全体に存在する.
5HT1A受容体密度の低下が,このIGDの神経パターンの根底にある可能性があります.
IGDは,高欲求状態へのより簡単な移行と関連しており,パーソナライズされた治療を告げる.

キーワード:

個人間の異質性インターネットゲーム障害ネットワーク制御理論負でない行列の因数分解