サイバー攻撃の対象となる複雑なネットワークに対するイベント誘発のダイナミック出力フィードバック制御

科学分野:

• 制御システム工学
• ネットワークセキュリティ
• ダイナミック・システム理論

背景:

• 複雑なダイナミックなネットワークはサイバー攻撃に脆弱であり,システムの安定性に影響します.
• イベントトリガーの制御戦略は,通信負荷を減らすことを目的としています.
• マルコビアンジャンプシステムは ストキャスティシティとモード依存のダイナミクスを導入します

研究 の 目的:

• サイバー攻撃下でのマルコビアンジャンプ複合ダイナミックネットワーク (MJCND) のための適応的なイベントトリガードダイナミック出力フィードバック制御を開発する.
• 新しい適応型イベントトリガーメカニズム (AETM) を提案し,柔軟性を向上させる.
• クローズド・ループ・システムに限られた時間同期を実現する.

主な方法:

• ダイナミックなパラメータ調整とモード依存性を持つ新しいアダプティブイベントトリガーメカニズム (AETM).
• 測定できない状態,サイバー攻撃,イベントトリガリング,時間遅延を統合した統一されたダイナミックアウトプットフィードバックモデルの構築.
• リアプノフの安定性理論と関連する分析技術を使用して,有限時間同期のための十分な条件の導出.

主要な成果:

• 提案されたAETMは,制御性能を維持しながら,通信頻度を効果的に削減します.
• 統合されたダイナミック・アウトプット・フィードバック・モデルは,サイバー攻撃と時間遅れに対する強固さを実証しています.
• MJCNDの限られた時間同期を保証する十分な条件が得られた.

結論:

• 開発されたイベント誘発制御戦略は,MJCNDをサイバー攻撃から守るために有効です.
• 提案されたアプローチは,既存の方法と比較して,柔軟性とコミュニケーションの効率を向上させています.
• シミュレーションの結果は,提案された制御スキームの有効性と優越性を検証します.