ハイブリッドマンタレイの餌探しと,風力エネルギーによる電力伝送の混雑管理のためのシナリオ・コシナリオアルゴリズム
Susovan Dutta1, Bishaljit Paul2, Barnali Kundu1
1Department of Electrical Engineering, Guru Nanak Institute of Technology Kolkata, West Bengal, Kolkata, India.
Scientific reports
|September 5, 2025
まとめ
この研究は,風力エネルギーの統合によりコストを効果的に削減し,システムのパフォーマンスを改善する,電力システムの混雑管理のためのハイブリッド最適化アルゴリズム (MRFO-SCA) を導入します.
科学分野:
- 電気工学
- 最適化アルゴリズム
- 再生可能エネルギーシステム
背景:
- 電力システムの送電路の混雑は大きなコストを伴う.
- 風力エネルギーシステム (WES) のような再生可能エネルギー源を統合すると,渋滞の課題が悪化します.
- 既存の混雑管理 (CM) 技術は,最適化戦略を強化する必要があります.
研究 の 目的:
- ハイブリッド マンタレイフォージング オプティマイゼーション・サイヌ・コサイヌ アルゴリズム (MRFO-SCA) を提案し,効率的な電力システムの混雑管理を行う.
- 最適なWES配置と発電機の再スケジュールを介して電圧プロフィールを改善しながら,渋滞コストとシステムの損失を最小限に抑える.
- 迅速なグローバル・オプティマ発見のための最適化アルゴリズムの探索と利用能力を強化する.
主な方法:
- マンタレイフォージング最適化 (MRFO) にシネコシネアルゴリズム (SCA) を統合することにより,ハイブリッド MRFO-SCA アルゴリズムを開発した.
- バス感受性因子 (BSF) を利用し,WESの最適な配置により,混雑した線路における電流に影響を与えます.
- 送電線の混雑を軽減するために,発電機の最適の電力再スケジュールを適用したMRFO-SCA.
主要な成果:
- MRFO-SCAアルゴリズムは,ベンチマーク機能の優れたパフォーマンスを示しました.
- IEEE-30バスシステムで検証されたこの方法は,交通渋滞コストを大幅に削減しました.
- 最近の最適化技術と比較して最大18.45%の渋滞コスト削減を達成しました.
結論:
- MRFO-SCAは,電力システムの混雑管理のための効率的で正確なソリューションを提供します.
- ハイブリッドアプローチは WESを効果的に統合し,システムの損失を最小限に抑え,バス電圧を改善します.
- 収束速度と計算時間において既存の方法よりも優れている.
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