Siqi Zhang1, Qizhe Zhang2, Shanghang Zhang3

  • 1State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China.

PubMed
まとめ

この研究は,ネガティブな転送問題を克服する一般的な医療セグメンテーションモデルであるMedSegXを導入します. MedSegXは標準的および配送外の医用イメージングタスクの両方で堅実なパフォーマンスを示しています.