小児外科における人工知能の応用のロードマップ:応用,課題,倫理的考察の包括的なレビュー
Miriam Duci1,2,3, Arianna Bossi4,5, Francesca Uccheddu6
1Department of Women's and Children's Health, University of Padova, Padua, Italy. ducimiriam@gmail.com.
Pediatric surgery international
|September 6, 2025
まとめ
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は リスク予測と外科指針の改善により 小児外科を向上させています データの限界にもかかわらず,AIはまれな小児外科疾患の治療を進める大きな可能性を秘めています.
科学分野:
- * 医療技術
- * 外科技術革新
- * 医療におけるデータサイエンス
背景:
- 医療における人工知能 (AI) や機械学習 (ML) への関心が高まっており,特に小児手術における希少な疾患に対する関心が高まっている.
- * 他の専門医と比較して小児外科におけるAI/MLの採用における過去の遅れ
- * 稀有病に関する従来の研究に限られたデータがあることによる課題
研究 の 目的:
- * 小児外科におけるAIの応用に関する包括的な概要を提示する.
- * この分野における AI の現在の用途,利点,課題を強調する.
- * AIが小児外科治療に及ぼす潜在的な臨床的影響を評価する.
主な方法:
- * 小児手術に関連するAIとMLモデルに関する研究を特定するために,包括的な文献検索を行った.
- * 予測的意思決定支援,外科的指導,結果予測における応用を特定することに焦点を当てています.
- * 最小侵襲的外科手術や腫瘍外科手術などの特定のサブスペシャリティにおけるAIの役割を検討した.
主要な成果:
- * MLは,主に予知的な意思決定のサポートに使用されます:手術前のリスクの分層化,手術中のナビゲーション,および手術後の結果の予測.
- * AIは,内視鏡および最小侵襲的処置における可視化を強化します.
- AIは小児腫瘍外科手術で腫瘍の局所化と線引きを支援し,自動化された画像分析を通じて病理学的ワークフローを改善します.
結論:
- AIは,特に複雑な手順と診断において,小児外科のケアを改善する上で重要な価値を示しています.
- 責任あるAIの実施には,データプライバシーや情報に基づいた同意を含む倫理的な考慮が不可欠です.
- AIの継続的な開発と統合は,小児外科の分野を前進させるのに有望です.
