胃腸腫瘍学における人工知能の有用性:ランダム化制御試験の体系的レビュー
Luke E Sorensen1, Vanessa A Moore2, Jared L Gregston2
1Department of Medicine, University of Oklahoma Health Sciences, Oklahoma City, Oklahoma, USA.
Cancer
|September 6, 2025
まとめ
人工知能 (AI) は胃腸腫瘍学でますます使用され,最近ではランダム化制御試験 (RCT) が急増しています. ほとんどの研究は 癌の検出のためのAIに焦点を当てており 患者のケアを改善するための有望な結果を示しています
科学分野:
- 胃腸腫瘍学
- 医療における人工知能
- 臨床試験
背景:
- 胃腸腫瘍学における人工知能 (AI) の応用は,がん治療の改善の可能性を秘めています.
- この分野における AI の現在の有用性に関する包括的な理解は不足しており,既存の証拠のレビューが必要である.
研究 の 目的:
- 胃腸悪性腫瘍における人工知能を用いたランダム化制御試験 (RCT) の出版傾向と結果を体系的に検討する.
- 特定の用途を特定し,胃腸がんの管理におけるAIの有効性を評価する.
主な方法:
- MEDLINE,Embase,CINAHL Ultimateのデータベースで検索を行った.
- 分析は,2019年から2023年の間に発表された27件のRCT (29,895人の患者) に焦点を当て,胃腸がん管理におけるAIの役割を調査した.
- 研究は悪性腫瘍のタイプ,AIの適用,および主要結果によって分類された.
主要な成果:
- 胃腸腫瘍学におけるAIに焦点を当てたRCTの有意な増加が観察され,2023年に11件が発表された.
- 結腸直腸の悪性腫瘍が研究を主導し (85%),主に内視鏡検査または超音波検査による病変/がん検出のためのAIに焦点を当てた.
- 試験の81%がプライマリエンドポイントを達成し,しばしば統計的に有意な結果を示した.
結論:
- 胃腸腫瘍学,特に診断用途での AI の使用を支持する証拠は増えています.
- この発見は,胃腸がんの早期発見と管理を改善するAIの可能性を強調しています.
- 革新的なAIアプリケーションを探求し,患者ケアと成果を最適化するためにさらなる研究が必要です.
