看護のシミュレーションに関する質問中心のプロンプトエンジニアリング:モデル開発と検証

科学分野:

• 介護教育
• 医療における人工知能
• シミュレーションベースの学習

背景:

• 現在の看護シミュレーション・ディブリーフィングモデルは プロンプトエンジニアリングのような AI 方法の統合が欠けている.
• 介護教育のAIによる臨床的推論を強化するために 構造化された枠組みが必要である.

研究 の 目的:

• 問い合わせを中心とした学習と看護シミュレーションのためのAIプロンプトエンジニアリングを統合したインストラクショナル・ディブリーフィングモデルを開発し,検証する.
• モデルが看護学生のAI能力と臨床推論能力を改善する効果を評価する.

主な方法:

• 4段階の開発アプローチ:文献レビュー,インストラクターインタビュー,専門家検証,外部評価.
• インストラクターや教育技術専門家の参加による看護シミュレーション環境を利用した.

主要な成果:

• 質問の種類をディブリーフィングフェーズとAIプロンプトエンジニアリング戦略に合わせたフレームワークを確立しました.
• 強力な有効性 (CVI=3.67,IRA=1.0) とAI能力,クラス関心,知識,自信の有意な改善を達成しました.

結論:

• 検証されたモデルは,AIを看護シミュレーションのディブリーフィングに統合するための構造化されたアプローチを提供します.
• 医療従事者のためのAI強化の臨床問題解決スキルの開発において,より広範な応用の可能性を示した.