感情のアルゴリズム: ニューロディバーゲントのRedditコミュニティのハイブリッドNLP分析"

科学分野:

• コンピュータ言語学
• 感情的コンピューティング
• 人とコンピュータの相互作用

背景:

• オンラインコミュニティは ニューロディバージェンスの個人に 経験を分かち合い 支援を求めるための 重要な空間を提供します
• デジタル空間における 感情表現のニュアンスを理解することは 包摂的テクノロジーの開発に不可欠です
• 現存する研究では 神経多様性のあるオンラインコミュニティ内の複雑な感情的議論を分析するための 拡張可能な方法がしばしば欠けています

研究 の 目的:

• ニューロディバーゲントなオンライン会話のテーマと感情のパターンを分析する.
• 自閉症,ADHD,および一般的な神経多様性サブレディットの中での重要なトピックと感情のトーンを特定します.
• ニューロディバーゲントなユーザーのデジタルコミュニケーションに 基づく包括的な技術設計の枠組みを提供すること

主な方法:

• VADERのセンチメント分析とBERTopicモデリングを組み合わせたハイブリッドな自然言語処理 (NLP) フレームワークを使用しました.
• 関連するサブレディットから238,100件の投稿とコメントの大規模なデータセットを分析した (2023年1月〜2024年2月).
• デジタル・ディスカースをマッピングし理解するための NLP ツールとビジュアル・アナリティクスを統合しました

主要な成果:

• 感情的過負荷,マスク,診断の障壁を含む 10つの異なる感情的に顕著なトピックを特定しました.
• 感情的なトーンが特定のテーマにどのように組み込まれているかを示します.
• ニューロディバーゲントなオンラインコミュニティの 構造化された感情のダイナミクスを明らかにしました

結論:

• この研究は,スケーラブルなNLPを使用して,感情に富んだオンラインコンテンツを分析するための再現可能なフレームワークを提供します.
• ニューロディバーゲントなユーザーを対象に 感情に敏感なデジタル環境をデザインするための 経験的基盤を提供しています
• 感情的コンピューティングと神経多様性研究のためのHCIの方法論的厳格性を向上させる.