カナダの2つの州における労働衛生安全実践における人工知能の活用状況

科学分野:

• 労働衛生と安全
• 人工知能の応用
• 職場での技術採用

背景:

• 人工知能 (AI) は,職場の健康と安全 (OHS) の近代化のための変革の可能性を秘めています.
• 企業レベルのOHSにおけるAI利用の範囲と要因に関する経験的データは限られている.
• 人工知能の採用を理解することは,OHSにおけるエビデンスベースの実施に不可欠です.

研究 の 目的:

• カナダの企業におけるOHS慣行におけるAIの普及を調査する.
• OHSにおけるAI採用に関連する企業レベルの特徴を特定する.
• 認知されたAIの影響とOHSにおける利用の関係を探求する.

主な方法:

• カナダのブリティッシュ・コロンビア州とオンタリオ州で2024年夏に実施されたOHSの専門家810人を対象とした調査.
• OHS,記述的特性,およびOHS属性の企業レベルのAI使用に関するデータ収集.
• OHSにおけるAI使用に関連する要因を特定するための多変量ロジスティック回帰分析.

主要な成果:

• 29%の企業がOHSでAIを使用していると報告しています
• 大規模な企業やハイブリッドワークアレンジや 職場の危険にさらされている企業では AIの採用率が高くなっています
• 人工知能がOHSに与える影響に対する肯定的な認識は,企業レベルのAI使用と有意に関連していた.

結論:

• OHSにおけるAIの採用は,危険な産業や技術統合に有利な条件を持つ企業に集中しているようです.
• OHS環境におけるAIの有効性を評価するには,さらなる研究が不可欠です.
• 研究結果は,労働衛生におけるエビデンスに基づくAI導入に関する指針の必要性を強調しています.