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小児重症治療におけるチャットGPTの初期認識と経験の探求:医療従事者の間の質的研究

Mohamad-Hani Temsah ^1,2,3, Noura Abouammoh ^1,4, Mohammed Alsatrawi ²

¹College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia.
²Pediatric Intensive Care Unit, Pediatric Department, King Saud University Medical City, Riyadh, Saudi Arabia.
³Evidence-Based Health Care & Knowledge Translation, Family & Community Medicine Department, College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia.
⁴Department of Family and Community Medicine, King Saud University Medical City, Riyadh, Saudi Arabia.
⁵Pharmacy Department, King Saud University Medical City, Riyadh, Saudi Arabia.
⁶Division of Pediatric Critical Care, Department Pediatrics, Children's Hospital of Eastern Ontario, University of Toronto, ON, Canada.
⁷Division of Infectious Diseases, Department of Internal Medicine, College of Medicine, King Saud University Medical City, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia.
⁸Faculty of Medicine, Assiut University, Assiut, Egypt.
⁹Department of Kidney and Pancreas Transplant, Organ Transplant Center of Excellence, King Faisal Specialist Hospital and Research Center, Riyadh, Saudi Arabia.
¹⁰Voice, Swallowing, and Communication Disorders, Department of Otolaryngology, College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia.
¹¹Specialty Internal Medicine and Quality Department, Johns Hopkins Aramco Healthcare, Dhahran, Saudi Arabia.
¹²Infectious Disease Division, Department of Medicine, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.
¹³Infectious Disease Division, Department of Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, IN, USA.

⁰College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia.

Clinical Pediatrics +

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2025年9月7日

PubMedで要約を見る

まとめ

医療従事者は,小児重症病棟 (PICU) の迅速な情報を得るために,ChatGPTをユーザーフレンドリーにしています. しかし,データの信頼性と倫理に関する懸念は,この生成型AIツールの注意深い統合を必要とします.

科学分野

医療情報学
医療における人工知能
小児重症室

背景

人工知能 (AI) は医療において潜在的利点がありますが,専門家の実践的な応用を理解することは極めて重要です.
医療従事者 (HCP) は,AIの能力と有効な展開のための制限の知識を必要とします.
小児重症治療室 (PICU) は,新しいAIツールを評価するためのユニークな環境を提供します.

研究の目的

PICUでチャットGPTを使用している医療従事者の最初の印象と経験を調査する.
チャットGPTの統合に関する医療従事者の認識,利用,利益と懸念を評価する.
小児重症治療におけるジェネラティブAIの可用性および倫理的検討に関する重要なテーマを特定する.

主な方法

PICUで働く医療従事者の多様なグループを対象にフォーカスグループを実施しました.
議論は,参加者の熟知度,使用パターン,およびChatGPTに対する見解に焦点を当てた.
定性的な分析により,再発するテーマと洞察が特定されました.

主要な成果

参加者は,チャットGPTがユーザーフレンドリーで,作業の迅速化と情報への迅速なアクセスに価値があると認めました.
ChatGPTのデータの信頼性や最新性について懸念がありました.
倫理的な影響とデータプライバシーは,医療従事者にとって重要な考慮事項でした.

結論

医療従事者の中には PICU に ChatGPT のような AI ツールの統合について慎重に楽観的な見方がある.
継続的な評価と警戒は,ヘルスケアにおけるAIの進化的な影響に対処するために不可欠です.
臨床環境における AI の責任的かつ効果的な使用を最適化するためにさらなる研究が必要である.

キーワード:

チャットGPT LLM 質的研究 PICUの医療従事者倫理的な懸念人工知能小児集中治療

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