糖尿病予防プログラムにおける人工知能によるライフスタイルの介入と人間のコーチング:ランダム化臨床試験

Nestoras Mathioudakis¹, Benjamin Lalani¹, Mohammed S Abusamaan^1,2

¹Division of Endocrinology, Diabetes & Metabolism, Department of Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland.

|October 27, 2025

まとめ

人工知能 (AI) による糖尿病予防プログラム (DPP) のライフスタイルの介入は,糖尿病前の成人に対するヒト主導のDPPと同じくらい有効であることが判明しました. このAIアプローチは,減量,身体活動,HbA1cの減少において同様の結果を達成しました.

科学分野:

デジタル・ヘルス
代謝健康
臨床試験

背景:

糖尿病前症候群は成人の有意な部分に影響します
糖尿病予防プログラム (DPP) のような証拠に基づいたライフスタイルの介入は十分に活用されていません
効果的な介入は2型糖尿病の進行を防ぐために不可欠です.

研究の目的:

人工知能 (AI) による DPP ライフスタイルの介入と人間主導の DPP の非劣等性を比較する.
体重減少,HbA1cの減少,身体活動のレベルを含むアウトカムを評価する.
肥満や過体重の成人の糖尿病前症候群の管理におけるAIの有効性を評価する.

主な方法:

糖尿病前症候群と過体重/肥満の成人を対象とした,非劣等性ランダム化臨床試験です.
参加者は,AI (人工知能) によるDPP (モバイルアプリとデジタルスケール) または人間のコーチによるDPPに1対1でランダムに割り当てられました.
介入は12ヶ月間遠隔操作で実施され結果は複合的な測定で評価されました

主要な成果:

人工知能主導のDPPグループは,参加者の31.7%で,人間主導のDPPグループでは31.9%で主要な複合結果を達成しました.
- 0.2%のリスク差は,比較可能な有効性を示し,劣等でない基準を満たした.
AI (93. 4%) と人間主導の介入 (82. 7%) の両方で高い開始率が観察されました.

結論:

完全に自動化されたAI主導のDPPへの紹介は,糖尿病前症候群と過体重または肥満の成人のために人間主導のDPPへの紹介よりも劣らない.
人工知能による介入はライフスタイルの変更のための拡張可能で効果的な代替手段として期待されています
この研究は,前糖尿病の管理と2型糖尿病の予防におけるAIの統合を支持しています.

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