慢性期脳卒中患者における脳卒中後うつ病の影響因子およびノモグラムの構築
Zheng Han1, Dong-Dong Zhang2, Ni-Ni Li3
1Department of Neurology, Shaanxi Provincial People's Hospital, Xi'an 710068, Shaanxi Province, China.
背景:
慢性期脳卒中患者によく見られる病態である脳卒中後うつ病(PSD)は、機能回復リハビリテーションと日常生活の両方を妨げる。
Aim:
慢性期脳卒中におけるPSD(脳卒中後抑うつ)の寄与因子を包括的に分析し、精緻なノモグラムを構築すること。
方法:
7年以上にわたって(2017年1月〜2024年1月)入院した慢性期脳卒中患者200名を登録し、PSD群(n= 96) および 非PSD(NPSD)群(n= 104)。人口統計学的特性、クリニック病理学的データ、および生化学的指標を収集し、単変量解析により分析した。単変量解析で特定された有意な予測因子を、その後、二項ロジスティック回帰モデルに組み込み、PSDリスクに対する独立した影響を評価した。構築したPSD予測ノモグラムの識別能およびキャリブレーションを評価した。
結果:
NPSD群と比較して、PSD群では、60歳以上の患者、離別・死別した患者、教育水準が高校卒業未満の患者、2つ以上の併存疾患を持つ患者、重度の神経学的障害を示す患者、および多発性病変を有する患者の割合が高いことが示されました。さらに、PSD群ではNPSD群よりも好中球・リンパ球比(NLR)および血小板・リンパ球比(PLR)が有意に高い値を示しました。有意な予測因子に値を割り当てた後、多変量解析により、教育水準(P= 0.046)、NLR (P< 0.001)、およびPLR(P(p < 0.001)は、慢性期脳卒中患者におけるPSDと独立して関連していた。作成されたノモグラムは、良好な判別能を示した。このノモグラムの校正(キャリブレーション)は、高リスク層の層別化において正確であったが、低リスクおよび中リスクカテゴリーではわずかな不一致が見られた。
結論:
教育水準、NLR、およびPLRは、慢性期脳卒中患者におけるPSDに独立して寄与している。構築されたノモグラムは、0.10から0.90の範囲でPSDのリスクを効果的に予測し、慢性期脳卒中患者におけるPSDの臨床的モニタリングおよびリスク評価のための有用なツールとなる。
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