GAMLSSを用いたアミロイド陰性神経心理学的基準値の開発

科学分野:

• 神経科学と認知心理学
• バイオマーカー研究
• 健康科学における統計モデリング

背景:

• 従来の神経心理学的基準値は、認知変化の検出において感度が低い可能性があります。
• 一般化加法モデル（GAMLSS）は、基準値設定のための高度な統計的アプローチを提供します。
• 脳のアミロイドβ（Aβ）レベルは、認知機能が正常な個人においても認知パフォーマンスに関連しています。

研究 の 目的:

• 神経心理学的評価のための次世代基準値（NGN）を開発する。
• GAMLSSを利用してアミロイドβ陰性（Aβ-）基準値を開発する。
• 客観的な認知機能障害の検出を強化する。

主な方法:

• スペインの多施設共同研究から得られた987人の認知機能正常（CN）個人のデータを利用しました。
• 脳脊髄液（CSF）アルツハイマー病（AD）バイオマーカー評価を含めました。
• 774人のAβ- CN個人（30〜90歳）のデータを用いてGAMLSSでNGNを開発しました。

主要な成果:

• 14の神経心理学的指標について、年齢、教育、性別で調整されたZスコアを生成しました。
• 記憶、言語、注意/実行、視空間機能の主要な認知領域をカバーしました。
• Zスコアの適用を容易にするためのオープンアクセスオンライン計算機（ShinyApp）を作成しました。

結論:

• GAMLSSに基づいた開発されたAβ陰性NGNは、認知機能障害の同定を改善する可能性があります。
• これらの基準値は、臨床診断と研究設定の両方に適用可能です。
• オンラインツールを介した無料アクセスは、より広範な採用と有用性を促進します。