人工知能（AI）の心臓病学における役割 - システマティックレビュー

科学分野:

• 心臓病学、医療情報学、人工知能

背景:

• 人工知能（AI）は、診断、リスク予測、遠隔モニタリング、患者管理のために心臓病学でますます利用されています。ウェアラブルデバイスと高度な画像診断によって推進されるAIの統合は、心血管転帰とヘルスケア効率の改善を目指しています。

研究 の 目的:

• 心臓病学におけるAI応用の最新エビデンスを系統的にレビューすること。診断精度、ウェアラブル/遠隔モニタリング、画像解釈、臨床的有用性に焦点を当てる。

主な方法:

• 2025年9月までのPubMed、Scopusなどを対象とした包括的な文献検索。AI診断、ウェアラブルモニタリング、心血管画像に関する原著研究を含めました。データ抽出と品質評価にはQUADAS-2およびNIHツールを使用し、ナラティブ合成を行いました。

主要な成果:

• AIは心臓病学において高い診断性能を示しました。ウェアラブルデバイスは、正確なリアルタイムECG解析と不整脈検出を可能にしました。AI駆動の冠動脈CTは、従来の検査法を上回る性能を示しましたが、小児向けAIモデルには改良が必要です。

結論:

• AI技術は心臓病学を変革し、精密な診断と予測分析を提供しています。データ統合、検証、規制承認、臨床導入の課題に対処することが不可欠です。安全かつ効果的な実装のためには、継続的な検証、標準化、協力が重要です。