人工知能（AI）の使用は、イランの看護学生の臨床成績の重要な予測因子である：横断研究

科学分野:

• 看護教育
• ヘルスインフォマティクス
• ヘルスケアにおける人工知能

背景:

• ヘルスケア教育における人工知能（AI）の役割は拡大しています。
• 看護学生の臨床成績、特にリソースが限られた状況でのAIの影響については、さらなる調査が必要です。

研究 の 目的:

• 学部看護学生の臨床成績とAI利用との関連を調査すること。
• この関係における人口統計学的要因を管理すること。

主な方法:

• Abadan医科大学の134人の看護学生を対象とした横断研究。
• 看護における人工知能質問票および臨床成績質問票（CPQ）を使用してデータを収集しました。
• 統計分析には、相関、重回帰分析、および単変量一般線形モデル（GLM）が含まれていました。

主要な成果:

• AIの使用は、全体的な臨床成績と有意な正の相関を示しました（r = 0.424、p < 0.001）。
• AIの使用は、回帰モデルにおける唯一の有意な予測因子であり、パフォーマンスのばらつきの21.1％を説明しました（R² = 0.211）。
• AIの使用は、特に研究、患者中心のケア、および個人管理において、すべての臨床サブスケールにわたってパフォーマンスを独立して予測しました。

結論:

• AIの使用は、看護学生の臨床成績の強力で独立した予測因子です。
• 調査結果は、エビデンスに基づいた実践と批判的思考を促進するために、看護カリキュラムへのAIリテラシーの統合を支持しています。
• AIは、臨床看護教育に革新的な可能性を秘めています。