動的なSG-SKRDXハイブリッドフレームワークによるコーベリーデルタにおける精密な気象予報と作物適合性
K Janani1, R Alageswaran2, Rengarajan Amirtharajan3
1School of Computing, SASTRA Deemed University, Thanjavur, Tamil Nadu, India.
この研究は、タミル・ナードゥ州の持続可能な農業のためのDynamic SG-SKRDXモデルを導入する。気象予報と機械学習による作物推奨を統合し、コーベリーデルタ地域の気候変動への対応力と経済的安定性を強化する。
科学分野:
- 農業科学; 気候科学; データサイエンス
背景:
- 気候変動によるタミル・ナードゥ州コーベリーデルタ地域の農業生産性の低下。; 気候変動への対応力向上のために、地域固有の技術的知識(ITK)と最新技術を統合する必要性。; 動的な気象予測と適応的な作物推奨における課題。
結論:
- Dynamic SG-SKRDXモデルは、コーベリーデルタ地域における気象予報と作物推奨のための優れたアプローチを提供します。; この技術主導のソリューションは、持続可能な農業を支援し、経済的安定性を向上させます。; このモデルは、変化する気候条件に農業を適応させるための道筋を提供します。
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