中国におけるプライマリケアにおけるDeepSeekの応用と課題

科学分野:

• ヘルスインフォマティクス; 医療における人工知能; プライマリケアシステム

背景:

• 中国のプライマリケアシステムは、資源分布の不均一さ、一般開業医の不足、慢性疾患の負担増加といった課題に直面しています。人工知能（AI）は、これらの体系的な問題に対する潜在的な解決策を提示します。

研究 の 目的:

• 中国のプライマリケアにおけるDeepSeekの応用、メリット、課題、および推奨事項をレビューすること。中国のプライマリヘルスケアにおけるAI展開の現状を要約すること。

主な方法:

• 中国語および英語のデータベース（CNKI、Wanfang、PubMed）の文献のナラティブレビュー。AIポリシーおよびDeepSeek展開に関するレポートの公式ウェブサイトを検索。プライマリケアにおけるAIの応用と成果に関するエビデンスを統合しました。

主要な成果:

• DeepSeekの応用には、臨床意思決定支援、慢性疾患管理、医学教育/研究の強化が含まれます。報告されているメリットには、診断効率の向上、ガイドライン遵守の改善、患者エンゲージメントの増加が含まれます。主な課題として、モデルの解釈可能性の限界、人間的ケアへの潜在的な影響、アクセシビリティの問題、技術的制約、データプライバシーの懸念が特定されています。

結論:

• DeepSeekは、中国のプライマリケアの課題に対処する可能性を示しており、効率と患者ケアの改善を提供します。解釈可能性、人間的ケア、アクセシビリティ、データプライバシーに関連する課題に対処することは、DeepSeekの成功裡な実装にとって重要です。プライマリヘルスケア設定におけるAI統合を最適化するには、さらなる研究と政策開発が必要です。