アフリカ系アメリカ人コミュニティにおけるロングコビッド格差の理解のためのコミュニティベースのシステムダイナミクス活用：健康格差研究のモデル

科学分野:

• 公衆衛生
• 健康格差
• コミュニティエンゲージメント

背景:

• ロングコビッドはアフリカ系アメリカ人コミュニティに不均衡に影響を与え、既存の健康格差を悪化させています。
• 従来の介入では、これらの格差に対処するために不可欠な体系的な要因とコミュニティの知識が見過ごされがちです。
• ロングコビッドと共に生きることに関するコミュニティの視点を捉えるには、新しい方法が必要です。

研究 の 目的:

• アフリカ系アメリカ人コミュニティにおけるロングコビッド格差の理解と対処におけるコミュニティベースのシステムダイナミクス（CBSD）ワークショップの有効性を探求すること。
• ターゲットを絞った公衆衛生介入を開発するためのコミュニティ主導の洞察を引き出すこと。

主な方法:

• 影響を受けた個人、医療専門家、研究者が関与するハイブリッドコミュニティベースのシステムダイナミクス（CBSD）ワークショップを利用しました。
• ロングコビッドの複雑な社会経済的文脈を視覚化するために、システムダイナミクス因果ループ図を採用しました。
• 設計から解釈まで、すべての研究段階で、実体験を持つ個人を積極的に関与させました。

主要な成果:

• CBSDワークショップは、ロングコビッドの多面的な影響を示す視覚的なシステムダイナミクスモデルを生成しました。
• コミュニティの洞察により、特定の医療システムの障壁が特定され、回復力を強化するための行動計画が策定されました。
• 参加者のフィードバックにより、調査結果がコミュニティの視点と優先順位を正確に反映していることが保証されました。

結論:

• CBSDワークショップは、健康格差に対処するためのコミュニティエンゲージメントとエンパワーメントのための効果的で再現可能なモデルです。
• コミュニティから提供された知識とシステムダイナミクスモデリングを統合することで、ロングコビッドの公衆衛生戦略が強化されます。
• このアプローチは、複雑な健康問題の根底にある社会文化的文脈のより深い理解を育むことができます。