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Hussein Harb1, Didier Benoit1, Axel Rannou1

  • 1LaTIM, University of Brest, INSERM UMR1101, Brest, France.

PubMed
まとめ

この研究は、X線画像システムのモンテカルロシミュレーションにおけるアノードヒール効果を正確にモデル化するための機械学習フレームワークを導入する。このアプローチは、実験的キャリブレーションを減らしてシミュレーションのリアリズムを高める。