看護教育における人工知能推進のための博士看護リーダーの育成

科学分野:

• 看護教育；医療における人工知能；看護実践博士プログラム

背景:

• 人工知能（AI）は、特に看護実践博士（DNP）プログラムにおいて、看護教育に大きな可能性をもたらします。
• 教員は、倫理的懸念、技術的スキル不足、およびワークロードのためにAIの統合に課題を抱えています。
• テクノロジーを活用した実践のためにDNP卒業生を準備することは非常に重要です。

研究 の 目的:

• 教員の能力と自信を高める上での教員AIチャンピオンプログラムの効果を評価すること。
• DNPカリキュラムおよび医療専門職教育へのAIツールの統合を評価すること。

主な方法:

• 1群の前後比較デザインを用いた混合法、単一施設パイロットスタディ。
• 分析、設計、開発、実装、評価（ADDIE）フレームワークがプログラムを導きました。
• 7人の教員がワークショップ、ハンズオン研修、ピアサポートに参加しました。

主要な成果:

• 参加者はAIの理解度（平均スコア3.4から4.25）と自己効力感（67%が「はい」と回答）の向上を示しました。
• 教員はプログラム満足度（平均スコア9.5/10）が高いと報告しました。
• 質的フィードバックは、実践的なAIアプリケーションへの強い関心を示唆しました。

結論:

• 教員AIチャンピオンプログラムは、AI統合における教員の知識と自信を成功裏に高めました。
• このプログラムは、教員の生産性と教育的イノベーションをサポートします。
• プログラムを拡大することで、教員不足に対処し、能力基盤型DNP教育を強化できます。