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テクスチャ融合型軽量微分可能演算子によるラドン単画素飛行目標分類

Hubin Ling1,2, Bingzhang Hu2, Dongfeng Shi1,2

  • 1Science Island Branch of Graduate School, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China.

Scientific reports
|December 15, 2025
PubMed
まとめ

本研究は、超低サンプリングレートでのラドン単画素イメージング（SPI）を用いた空中物体分類のための効率的なディープラーニングモデルを紹介します。新しいアプローチは、ドローン検出とセキュリティアプリケーションの精度を向上させます。

キーワード:
ラドン単画素イメージング軽量ディープラーニングテクスチャ特徴量微分可能演算子空中物体分類超低サンプリングレートドローン検出

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