AIを活用した子育て支援の強化：探索的ハッカソン

科学分野:

• ヘルスケア技術
• デジタルヘルス
• ヘルスケアにおける人工知能

背景:

• 子どもの行儀障害の治療には、子育てスキルプログラムが不可欠です。
• Pauseアプリは、子育てプログラムを補完するデジタルマイクロインターベンションを提供します。
• 子育て支援ツールへの人工知能（AI）の統合は、十分に探求されていません。

研究 の 目的:

• Pauseアプリ向けのAI搭載機能を迅速に開発し、子育てスキルを向上させること。
• デジタル子育てにおけるヘルスケア技術のイノベーションを加速するためにハッカソンを使用することを探求すること。

主な方法:

• 1日間のハッカソンでは、デザインカウンシルのダブルダイヤモンドフレームワークをアイデア創出に、アジャイルマイクロ Принтを開発に使用しました。
• 医療専門家、開発者、プロダクトマネージャーを含む学際的なチームが協力しました。
• 特定された主な問題には、年齢に適した気晴らしの生成、子育てのフィードバックの受信、ジャーナル機能の活用が含まれます。

主要な成果:

• AI支援のアイデア創出、子育てインタラクション要約ツール、週次ジャーナル要約の3つのAI搭載ソリューションが開発されました。
• 「週次要約」モジュール、AIによる気晴らしジェネレーター、アクティブプレイセッション要約の機能プロトタイプが作成されました。
• 参加者のフィードバックは圧倒的に好評で、イベントを「素晴らしい」と評価し、対面でのコラボレーションの価値を強調しました。

結論:

• 1日間のハッカソンは、迅速で協力的なアプローチを使用して、デジタル子育て支援のためのAI搭載機能を正常に開発しました。
• 開発されたAI機能は、子育てにおける主要な課題に対処し、従来のeラーニング方法に代わる新しい選択肢を提供します。
• この研究は、子育ておよびソーシャルケアアプリケーションにおけるAI主導のコーチングの大きな可能性を強調しています。