Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Neural Control of Respiration01:18

Neural Control of Respiration

4.4K
The neural regulation of respiration is a meticulously coordinated process primarily controlled by the respiratory centers located within the brainstem. These centers, composed of specialized neurons, transmit nerve impulses that control the contraction and relaxation of our respiratory muscles.
Respiratory Centers in the Brainstem
Two primary areas comprise the respiratory center: the medullary respiratory center in the medulla oblongata and the pontine respiratory group in the pons. The...
4.4K
Cardiopulmonary Resuscitation II: ACLS Airway Management01:22

Cardiopulmonary Resuscitation II: ACLS Airway Management

487
Airway management is a key skill in emergency and critical care settings, as maintaining a clear airway is essential for adequate oxygenation and ventilation.Head Tilt-Chin Lift TechniqueThe head tilt-chin lift maneuver is an essential technique primarily used in patients without suspected cervical spine injuries. To perform this maneuver, one hand is placed on the patient’s forehead, and gentle pressure is applied backward to tilt the head. The fingertips of the other hand are positioned...
487

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Improvement of Progressive Vanishing Lung Syndrome in COPD: A 7-Year Radiological Evolution Case Report and Literature Review.

International journal of chronic obstructive pulmonary disease·2026
Same author

Towards Automated Reporting: A Bronchoscopy Report Dataset for Enhancing Multimodality Large Language Models.

Scientific data·2026
Same author

Predictive value of six anthropometric indicators for prevalence and mortality of obstructive sleep apnoea asthma and COPD using NHANES data.

Scientific reports·2025
Same author

Diagnosis value of targeted and metagenomic sequencing in respiratory tract infection.

Frontiers in cellular and infection microbiology·2024
Same author

BronchoTrack: Airway Lumen Tracking for Branch-Level Bronchoscopic Localization.

IEEE transactions on medical imaging·2024
Same author

Pleural aspergillosis in an otherwise healthy patient diagnosed by medical thoracoscopy.

Clinical microbiology and infection : the official publication of the European Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases·2024

関連する実験動画

Updated: Jan 8, 2026

Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography
04:48

Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography

Published on: November 30, 2022

3.3K

スケール拡張U-Netを用いた段階的カリキュラム学習による連続気道分節

Bingyu Yang1,2, Qingyao Tian1,2, Huai Liao3

  • 1State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China.

BMC medical imaging
|December 17, 2025
PubMed
まとめ

本研究は、CTスキャンにおける正確な気道分節のための新しい深層学習手法を導入し、特に小気道において連続性と精度を向上させ、手術計画とナビゲーションに不可欠である。

キーワード:
気道樹CT画像分節カリキュラム学習U-Net

さらに関連する動画

Objectification of Tongue Diagnosis in Traditional Medicine, Data Analysis, and Study Application
05:56

Objectification of Tongue Diagnosis in Traditional Medicine, Data Analysis, and Study Application

Published on: April 14, 2023

3.1K
Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique
04:48

Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique

Published on: July 5, 2024

723

関連する実験動画

Last Updated: Jan 8, 2026

Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography
04:48

Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography

Published on: November 30, 2022

3.3K
Objectification of Tongue Diagnosis in Traditional Medicine, Data Analysis, and Study Application
05:56

Objectification of Tongue Diagnosis in Traditional Medicine, Data Analysis, and Study Application

Published on: April 14, 2023

3.1K
Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique
04:48

Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique

Published on: July 5, 2024

723

科学分野:

  • 医用画像処理
  • 人工知能
  • 肺医学

背景:

  • 胸部CTにおける正確な気道分節は、手術計画や気管支鏡検査などの臨床応用にとって不可欠です。
  • 深層学習手法は、クラス不均衡や詳細の不明瞭さにより、気道の連続性を維持する上で課題に直面しています。

研究 の 目的:

  • 連続的で正確な気道分節のための高度な深層学習フレームワークを開発すること。
  • 気道全体の完全性を維持しながら、小気道の検出と分節を強化すること。

主な方法:

  • 粗学習、General Union Loss (GUL)、Adaptive Topology-Responsive Loss (ATRL)の3段階からなる段階的カリキュラム学習パイプライン。
  • マルチスケール入力と詳細情報エンハンサー (DIE) を備えたスケール拡張U-Net (SE-UNet)。
  • クラス内不均衡に対処するためのクロップサンプリング戦略と、階層的評価指標による堅牢な気道樹解析。

主要な成果:

  • 提案手法はATM'22チャレンジデータセットで優れた性能を達成しました。
  • 小気道におけるTree length Detection (TD)で9.631%、院内データセットでBranch Detection (BD)で4.622%の改善を示しました。
  • 小気道の精度と気道全体の完全性を大幅に向上させました。

結論:

  • 段階的カリキュラム学習パイプラインとSE-UNetは、気道分節における課題を効果的に解決します。
  • このフレームワークは、臨床診療に有益な、気道分節の精度と完全性を向上させます。
  • 提案手法は、CT画像からの自動気道解析における重要な進歩を表しています。