グリッド接続マイクログリッドにおけるバッテリー劣化を考慮した最適化と協調制御戦略を統合したエネルギー スケジューリング

科学分野:

• 電気工学
• エネルギーシステム
• 最適化理論

背景:

• 再生可能エネルギー源（RES）を備えた家庭用バッテリーエネルギー貯蔵（BES）の統合は、グリッド接続マイクログリッド（MG）として機能する地域エネルギークラスターを作成します。
• MGの普及率の増加は、技術的な互換性と運用上の制約遵守のために、効率的なエネルギー管理を必要とします。
• バッテリー劣化の影響を理解することは、費用対効果の高い長期的なエネルギー管理戦略にとって重要です。

主な方法:

• スケジューリングのために混合整数プログラミング、AC最適電力潮流、およびローリングホライズン制御を利用しました。
• サイクルエイジングや深放電（DoD）効果を含むBES劣化ダイナミクスを組み込みました。
• 大学キャンパスグリッドおよび33バス電力ネットワークでのシミュレーション、およびビルレベルのマイクログリッドでの実装によりモデルを検証しました。

結論:

• 提案されたGCM-EMモデルは、BES統合マイクログリッド向けの包括的で実証済みのエネルギー管理アーキテクチャを提供します。
• 高度なスケジューリングと正確な劣化モデリングおよびマルチエージェント協調を組み合わせることで、経済的に持続可能で技術的に堅牢な分散型エネルギーネットワークが進歩します。
• このモデルは、実際のビルレベルのマイクログリッドにおいてBESの運用および劣化コストを効果的に最小化し、実用的な適用性と利点を実証しました。