脳腫瘍手術におけるコネクトミクス：大規模臨床的実現可能性と仮説生成トラクトメトリー所見

科学分野:

• 脳神経外科
• 人工知能
• 神経画像

背景:

• 脳腫瘍手術における最大の腫瘍切除と神経学的温存は鍵となります。
• 本研究では、手術計画のためのAIベースコネクトミクスを調査します。
• 探索的トラクトメトリーは、術後白質変化を解析します。

主な方法:

• 術前コネクトームマッピングを用いた192例の脳腫瘍手術の後ろ向きレビュー。
• 機能的転帰はカーンフォースキーパフォーマンスステータス（KPS）を用いて評価しました。
• 13例のサブグループにおける白質経路（分数異方性-FA）のトラクトメトリー解析。

結論:

• AIガイド付きコネクトミクスは、脳腫瘍手術における日常臨床使用に実現可能です。
• 短期的な機能的転帰は安定していました。
• 予備的所見は、さらなる前向き検証に値する術後微細構造の変化を示唆しています。