放射線科における論文撤回：過小評価されている問題か？

科学分野:

• 医用画像
• データサイエンス
• 科学的誠実性

背景:

• 高次元データを医療洞察に利用する放射線科オミクスは、再現性の懸念に直面している。
• 放射線科オミクスと機械学習の複雑さは、意図しないエラーのリスクを高める。
• 放射線科オミクス分野における撤回を具体的に分析した先行研究はない。

研究 の 目的:

• 撤回された放射線科オミクス出版物をレビューする。
• 放射線科オミクス撤回の特徴と理由を特定する。
• 一般的な放射線科と比較して放射線科オミクスの撤回率を比較する。

主な方法:

• 6つのデータベース（Crossref、Retraction Watch、OpenAlex、PubMed、Scopus、Web of Science）の体系的な検索。
• 特定された20件の撤回された放射線科オミクス出版物の分析。
• 一般的な放射線科との撤回率の推定と比較。

主要な成果:

• 撤回された出版物の不均衡な数は、特定の出版社および国（中国、インド）に関連していた。
• 撤回された放射線科オミクス論文は、引用数が少なかった（中央値4.0）。
• 推定された放射線科オミクスの撤回率（10,000件あたり6.7件）は、一般的な放射線科（10,000件あたり7.4件）よりも低かった。

結論:

• 放射線科オミクスの撤回率は一般的な放射線科よりも低いものの、潜在的なギャップが存在する。
• 主要なジャーナルにおける撤回の欠如は、欠陥のある放射線科オミクス研究が過少報告されている可能性を示唆している。
• 堅牢な放射線科オミクス研究と誠実性には、学際的な専門知識の向上が不可欠である。